Lo mejor: Mejores artículos en segmento anterior en el último trimestre
Por: Dr. Sofía Ambrosetto
La elección de textos considerados “los mejores” del último trimestre se vuelve realmente difícil de concretar debido a la amplia disponibilidad de escritos científicos publicados mes a mes y ha la variada gama de temas existentes dentro de la subespecialidad de segmento anterior en oftalmología, la cual per se ya involucra muchas áreas para explorar. Es por ello, que, en esta oportunidad, he elegido temas que me resultaron prometedores en función a lo que ya viene sucediendo hace algunos años y que, efectivamente se muestran esperanzadores a un futuro ojalá, no muy lejano en función de los avances que se vienen suscitando. Esperamos que estos crecientes adelantos nos aporten y permitan la resolución de patologías y complicaciones, en un corto tiempo. Seleccione 2 temas que considero, son interesantes pues tocan dentro de la subespecialidad a variadas patologías, o consecuencias no deseadas (complicaciones) de distintas cirugías que realizamos en nuestro campo, siendo además sustrato de aprendizaje, enseñanza, avance académico y científico para el futuro.
Los temas elegidos dentro de los cuales se desarrollará el siguiente texto son:
- Bioingeniería endotelial (Artículo: Opciones terapéuticas artificiales y bioingenierizadas para el tratamiento de la enfermedad endotelial corneal)
- IA en oftalmología: Evaluación comparativa de fórmulas de cálculo de potencia de lentes intraoculares tradicionales y basadas en IA en ojos con alta miopía
- El Futuro de la Córnea: Un Editorial sobre las Soluciones Terapéuticas para la Enfermedad Endotelial
El endotelio corneal —la capa de células que mantiene el equilibrio hídrico de la córnea— es la piedra angular de la transparencia visual. Su daño o disfunción, común en patologías como la Distrofia de Fuchs o la descompensación post-cirugía, conduce a un edema corneal y, en última instancia, a la ceguera funcional. Históricamente, la única solución ha sido el trasplante de córnea (queratoplastia), una maravilla de la medicina, pero limitada por la escasez de donantes y los riesgos de rechazo inmunológico.
El artículo “Artificial and Bioengineered Therapeutic Options for Corneal Endothelial Disease” emerge como un faro, no solo al describir las terapias actuales, sino al proyectar un futuro donde la dependencia de los ojos donados sea la excepción, no la regla.
De la Queratoplastia al Trasplante de Células…
El punto central de esta investigación es el cambio de paradigma desde la sustitución de la córnea completa (Queratoplastia Penetrante, PKP) o parcial (DSAEK/DMEK) a terapias que buscan la regeneración o sustitución selectiva del endotelio enfermo.
La queratoplastia lamelar endotelial (DMEK/DSAEK) ya fue un gran avance, pues como sabemos, solo trasplanta la capa posterior de la córnea. Sin embargo, las soluciones más disruptivas y las que el artículo resalta, se centran en la ingeniería de tejidos y las opciones artificiales:
- Terapia de Células Endoteliales (CET): El objetivo final es inyectar células endoteliales de la córnea cultivadas in vitro directamente en la cámara anterior del paciente, permitiendo que estas se adhieran y formen una nueva capa funcional. Esto promete convertir una cirugía compleja en un procedimiento mínimamente invasivo. Cabe destacar que ya hay estudios en seres humanos, aunque aún la estadística no es suficiente a la fecha, pero resulta prometedora en años venideros. Aún se estudian posibles riesgos, como la migración hematógena de células endoteliales corneales al torrente sanguíneo con la posible mutación y provocación de un tumor en zonas alejadas, así como también que las mismas puedan decantar en el canal de Schlemm ocasionando glaucoma.
- Córneas Artificiales (Queratoprótesis): Para los casos más graves y con alto riesgo de fracaso del trasplante biológico (ojos con quemaduras químicas o múltiples rechazos), los dispositivos artificiales como la Queratoprótesis de Boston ofrecen una solución permanente, aunque con sus propios riesgos asociados además de la compleja rehabilitación visual y los costos devenidos de la compra de antibióticos, lentes de contacto y complicaciones como el glaucoma.
Las Implicaciones y el Desafío de la Cosecha
El análisis de estas opciones bioingenieriles y artificiales tiene profundas implicaciones para la oftalmología moderna:
- Superación de la Escasez de Donantes: La capacidad de expandir in vitro las células endoteliales de una única córnea de donante para tratar potencialmente a múltiples pacientes es una solución ética y práctica al cuello de botella de la donación. La terapia de células endoteliales tiene nada más y nada menos que el potencial de eliminar las listas de espera de córneas donadas.
- Reducción del rechazo: El trasplante de células autólogas (del propio paciente, si se pudiera) o el uso de células madre corneales reduciría drásticamente la necesidad de inmunosupresión postoperatoria, simplificando el cuidado a largo plazo del paciente.
- Personalización de la Terapia: El futuro apunta a determinar el mejor enfoque para cada paciente: ¿inyección celular para el caso no complicado, o un implante artificial para el ojo de alto riesgo? Esta medicina personalizada se basa en la comprensión detallada de los mecanismos de las nuevas terapias.
El desafío principal, tal como lo insinúa el artículo, radica en la eficacia y seguridad a largo plazo de las células cultivadas. Asegurar que las células inyectadas no solo sobrevivan, sino que mantengan la función de bombeo esencial para la claridad corneal es el foco de la investigación actual.
En conclusión, el artículo no solo es un resumen de las terapias, sino una hoja de ruta hacia el futuro de la visión. Al priorizar la ingeniería de tejidos y las opciones artificiales, la oftalmología está en el umbral de dejar atrás la dependencia exclusiva de los donantes y ofrecer soluciones más rápidas, seguras y accesibles a millones de personas.
La Precisión del Mañana: Un Editorial sobre el Cálculo de Lentes Intraoculares en Ojos Miopes Extremos
La cirugía de catarata, una de las intervenciones más frecuentes y exitosas del mundo, enfrenta su mayor desafío en los pacientes con alta miopía. En estos ojos, la arquitectura ocular extendida e irregular pone a prueba la fiabilidad de las fórmulas tradicionales para el cálculo de la potencia de la Lente Intraocular (LIO). Es en este contexto que el artículo “Comparative evaluation of traditional and AI-based intraocular lens power calculation formulas in highly myopic eyes” se convierte en una lectura esencial y un llamado a la acción.
El Dilema de la Dioptría en la Alta Miopía
Durante décadas, la oftalmología ha dependido de fórmulas biométricas complejas (como Haigis, SRK/T o Holladay) que utilizan mediciones de longitud axial y curvatura corneal. Si bien han demostrado ser robustas en ojos de geometría estándar, fallan con una frecuencia inaceptable en ojos con una longitud axial extremadamente larga. Esto se traduce en sorpresas refractivas postoperatorias que merman significativamente la calidad de vida y la satisfacción del paciente. El error no es sólo estadístico; es una frustración clínica con un impacto directo en la salud visual.
El estudio que nos ocupa subraya este problema al comparar la precisión de estas fórmulas tradicionales versus las de última generación basadas en Inteligencia Artificial (IA) y machine learning.
La Promesa de la Inteligencia Artificial
La irrupción de la IA en la biomedicina no es una moda, sino una evolución algorítmica necesaria. En el cálculo de LIO, las fórmulas basadas en IA (como las que utilizan Deep Learning) no se limitan a coeficientes fijos. En su lugar, analizan vastos conjuntos de datos de casos clínicos, aprendiendo patrones y relaciones biométricas que son demasiado sutiles para ser codificados por ecuaciones humanas.
La principal implicación del estudio es que esta tecnología ofrece una ventana de oportunidad crucial para mejorar la predictibilidad en la alta miopía. Si la IA es capaz de reducir el error de predicción media (el Mean Absolute Error), esto no solo reducirá las “sorpresas”, sino que permitirá a los cirujanos prometer y alcanzar mejores resultados refractivos. En esencia, la IA proporciona una herramienta que se ajusta a la variabilidad biológica extrema de estos ojos, algo que las fórmulas estáticas nunca podrán lograr.
Implicaciones para la Práctica Clínica y el Futuro
Este editorial sostiene que la evidencia comparativa, como la presentada en el artículo, debe catalizar un cambio de paradigma en la práctica estándar.
* Adopción Temprana: Los centros de referencia y los cirujanos que manejan un alto volumen de casos de miopía magna deben priorizar la validación e incorporación de estas fórmulas de IA. No adoptarlas es negarle al paciente la mejor tecnología disponible.
* Investigación y Transparencia: Es fundamental que los desarrolladores de estas fórmulas de IA mantengan la transparencia sobre los datasets utilizados para su entrenamiento, asegurando que sean diversos y representativos de la población global.
* Formación: La formación de los nuevos oftalmólogos debe incluir una comprensión profunda no solo de las fórmulas históricas, sino también de los principios y la aplicación práctica de los algoritmos de aprendizaje automático en la biométrica.
En conclusión, la evaluación comparativa realizada por el artículo no solo valida una nueva tecnología, sino que también pone en evidencia las limitaciones inherentes de los métodos tradicionales en casos complejos. Si bien son necesarios estudios prospectivos, con cirugías realizadas por el mismo cirujano, con la elección de mismas lentes a colocar, y demás cuestiones que no provocan sesgos, en la actualidad datos de estudios anteriores como este (retrospectivo y con algunas limitaciones) nos muestran que al menos en ojos muy miopes la IA podría servirnos y ayudarnos para obtener mejores resultados refractivos finales. Nuestro deber ético como profesionales es migrar hacia las herramientas que ofrezcan la mayor precisión, y hoy, en el cálculo de LIO para ojos altamente miopicos, esa precisión lleva el sello de la Inteligencia Artificial.
Referencias
Jiang X, Wang J, Jiang Q, Zhou X, Xia F, Gao M. Comparative evaluation of traditional and AI-based intraocular lens power calculation formulas in highly myopic eyes. BMC Ophthalmol. 2025 Sep 23;25(1):507. doi: 10.1186/s12886-025-04365-5. PMID: 40988042; PMCID: PMC12459027.